Especialista de Auditoria Interna – Automatización y Datos

Responsibilities Apoyar la transformación de la función de Auditoría Interna hacia un modelo de auditoría continua y prospectiva Construir pipelines de datos, automatizar conciliaciones y controles, y crear dashboards de monitoreo en tiempo real sobre nuestro ecosistema en Google Cloud Platform Aplicar herramientas de análisis de datos, minería de procesos y monitoreo continuo para acceder y analizar datos de forma ágil bajo objetivos de auditoría predeterminados Visualización de datos: Construir dashboards de auditoría continua en Looker/BigQuery para el monitoreo en tiempo real de accesos, nómina, pagos y aliados Automatización de controles: Automatizar conciliaciones manuales (nómina vs. contabilidad, aliados, pagos manuales) para evaluar la eficacia del entorno de control e identificar errores o excepciones inusuales Gestión de alertas: Diseñar alertas automáticas mediante hooks de auditoría que funcionen como "banderas rojas", permitiendo actuar proactivamente ante errores e irregularidades Pipelines de datos: Desarrollar y mantener procesos de extracción e integración desde sistemas SaaS hacia el ecosistema de datos de auditoría Capacitación: Instruir al equipo de auditoría en el uso de las herramientas desarrolladas, fomentando la competencia profesional y la educación continua en TI Requirements SQL avanzado: Consultas complejas, CTEs, funciones de ventana y detección de anomalías sobre grandes volúmenes de datos Python: Pipelines de datos, scripts de automatización y generación de reportes automáticos Google Cloud Platform (GCP): Servicios como BigQuery, Workspace, Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub y Looker/Looker Studio APIs REST: Integración con sistemas SaaS como Retool, Odoo, PeopleForce, entre otros Git / Github : versionamiento de código y documentación Deseable Automatización con IA: Experiencia con LLMs o agentes inteligentes para automatización analítica, y frameworks como LangChain, LlamaIndex o Vertex AI Agent Builder Metodologías de auditoría: Auditoría continua, Auditoría Asistida por Computadora (CAAT) y marcos como IIA e ISACA sobre auditoría basada en datos Ingeniería de datos: Pipelines ETL/ELT para extracción desde sistemas SaaS Plus Experiencia previa en Auditoría Interna, Riesgo o Control Interno, con capacidad para traducir requerimientos normativos al diseño de sistemas Certificación Google Cloud: Data Engineer o Professional Cloud Architect Experiencia en Fintech, pagos digitales o banca. #J-18808-Ljbffr